Websitet anvender cookies og lokal lagring bl.a. for at huske dine indstillinger og til statistik.
Ved at bruge sitet accepterer du dette.   Læs mere

OK

Hjernen bag fremtidigt ukrudts-kamera er kunstig intelligens

Jul. 2018 | Af METTE BØRSEN, salg/marketing, Datalogisk

Et kamera som automatisk skal genkende ukrudtsarter, -størrelser og -tæthed i marken lyder måske som den fagre nye verden. Men ikke desto mindre er det, hvad vi kan se frem til inden for en overskuelig fremtid, hvis det står til projektet RoboWeedMaPS. Med kunstig intelligens som hjørnestenen forskes og arbejdes der lige nu på at udvikle et ukrudtskamera med det ambitiøse mål at reducere brugen af sprøjtemidler med mindst 40 procent og gerne helt op til 80 procent på bedriften.

I dag sker tildelingen af sprøjtemidler på marken i mange tilfælde på et for løst grundlag. Det mener i hvert fald forskere på Aarhus Universitet. Der er mange penge og ressourcer at spare ved at vide præcist, hvor ukrudtet befinder sig på marken, og hvilke ukrudtsarter der specifikt er tale om. På den måde begrænses brugen af sprøjtemidler og selve behandlingen bliver mere effektiv. Det er det, der er målet for projektet RoboWeedMaPS - at den enkelte landmand på et oplyst og faktuelt grundlag hjælpes til at behandle og bekæmpe ukrudt med de helt rigtige midler og den rette dosis. Det vil have stor betydning for landmandens bundlinje og på den lange bane være til gavn for miljø og samfund.

Fra (tegne-)bord til jord

Forskning og udvikling sker på Aarhus Universitet under ledelse af seniorforsker Rasmus Nyholm Jørgensen.

Projektet er til dels støttet af Innovationsfonden, strækker sig over fire år og blev sat i gang i 2017. I projektet indgår:

[...]

DKK 8,60 Køb artikel

Læs Agro på

Desktop

Desktop

Tablet

Tablet & Smartphone

Nyhedsbrev

Nyhedsbrev

E-avis

Print og iPaper

reklame